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教科書の補足説明や、新しい教材等をこのウェッブページに掲載していく予定。より高度で専門的な話題（たとえば相対論、進化論、確率論など）については、私のCourse materials のほかの部分を参照されたい。
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この講義は2005年12月をもって終了。内井退職により、来年度よりは担当者が代わる。当ウェブページはこのサイト http://www1.kcn.ne.jp/〜h-uchii/intro.PS/introPS.html のみで継続される予定。文学研究科の内井サイトは2006年以後は更新されない。閉鎖される可能性もあるのでご注意ください。
If you wish to know my opinion on the present status of the philosophy of science in Japan, see (1) Is Philosophy of Science alive in the East? [shorter version] and (2) Philosophy of Science in Japan [longer version, but a bit too old]
Constructed on November 11, 1999; last modified April 20, 2008
１ 科学と哲学 Science and Philosophy
1.1 「科学哲学」の二つの意味 Hans Reichenbach; "scientific philosophy"
1.2 科学哲学の基本的な問い Okasha's Introduction New
1.3 変化していく物理学 朝永振一郎; 『物理学とは何だろうか』
1.4 科学の別の見方
1.5 科学的思考と哲学的思考 Ernst Mach; Galileo; Leibniz; Newton; Darwin; デズモンド＆ム−ア『ダ−ウィン』
1.6 デカルトの方法 デカルトの『方法序説』
1.7 歴史的に変化する科学に即して Brief History of Science
1.8 科学哲学の区分と主要問題 Frege; Russell; Maxwell; Boltzmann; Wallace; Kuhn
[「科学技術の倫理問題は論じられないのか?」、とご不満のそこのキミ。この話題は一部ではやりのようだが結構むずかしいのじゃ。科学史、科学哲学、倫理学とある程度の準備がないと、いい加減な議論しかできん。See「 科学の倫理学 」]
２ 自然科学の方法 The Methods of Natural Sciences
2.1 導入 Karl Pearson; Pearson biographical notes
2.2 ベーコンの帰納、ニュートンの規則 Newton's rules of reasoning; Galilean Relativity (テキストでは触れなかったが、ガリレオの『天文対話』より) ; Newtonian Mechanics
2.3 帰納と仮説
2.4 発見の文脈と正当化の文脈 Popper; W.S.Jevons
2.5 ハーシェルの仮説演繹法 Herschel-Mill on Induction、晴れた空はなぜ青い？
2.6 ミルにおける帰納と仮説 Herschel-Mill on Induction
2.7 ヒューウェルの帰納論 Kant; Whewell's Theory of Induction
2.8 概念の解明
2.9 概念による事実の統括 Kepler's Laws
2.10 検証と「帰納の統合」
2.11 形式的法則と物理的法則
2.12 確率論と帰納法 De Morgan; Jevons; Reichenbach; Carnap
2.13 確率論と統計的方法の展開――ラプラスまで Jacob Bernoulli; Gauss; Huygens
2.14 ラプラスの古典的確率論 確率の逆算法 ; Laplace's Demon
2.15 古典的帰納法と確率論的帰納法 Jevons
2.16 科学的方法に関する見方の変化 ホームズの推理、ホームズから何を学ぶか、Sherlock Holmes and Probabilistic Induction
2.17 マクスウェルと統計的方法 Maxwell; Maxwell's Demon
2.18 帰納と仮説に関するまとめ
○5 Commandments（リポ−トの書き方）必読！
○The Meaning of Grades （宿題の評価点の意味）
○The Grade Record （帰納推理のためのデータ）
３ 反証主義 The Falsificationism
3.1 導入 Popper
3.2 帰納法は正当化できるか Hume; Hume on Induction
3.3 確率論的帰納法と枚挙による帰納 A.W.Burks
3.4 ライヘンバッハの「帰納の擁護」
3.5 反証可能性、演繹主義、科学の境界設定 T. Iseda's new book on demarcation
3.6 仮説選択の基準
3.7 帰納と「テストによる裏づけ」との違い
3.8 確率・統計的仮説の「反証」 Neyman-Pearson, Fisher, Bayes
3.9 補助仮説の問題 Duhem Problem
3.10 理論の反証か補助仮説の反証か Perihelion of Mercury
3.11 反証主義の難点 （クーンとの比較については次を参照。Popper vs. Kuhn, reconstrued by Mayo）
3.12 反証主義と「研究プログラム」の方法論 Lakatos
４ 科学的説明 The Scientific Explanation
4.1 導入と展望 Hempel
4.2 因果的説明 Herschel; Wes Salmon; Salmon on Causality
4.3 規則性のもとへの包摂による説明
4.4 統合による説明 Whewell
4.5 説明の三つのタイプ――ミルの分類
4.6 ヘンペルの説明分類; Statistical Explanation
4.7 メンデル遺伝学における統計的説明
4.8 ヘンペルの説明理論に対する反例
4.9 統計的説明の問題点 Statistical Relevance
4.10 「説明」の歴史的変化 内井のハッキング書評
4.11 目的論的説明 Darwin; Wallace; Functional Explanation (1), (2) ; Who is Dr. Pangloss? ; Williams on Pony Fish; Functional Explanation (3) ; Darwin's Demon
4.12 まとめ――科学的説明の何が問題か
５ 理論、観察、測定 Theories, Observations, and Measurements
5.1 導入 Russell-Hanson's Patterns of Discovery
5.2 古代の天文学における観察 Aristotelian Universe
5.3 定量的観測データの互換性
5.4 現象
5.5 現象の規則性
5.6 不規則性の取り扱いと理論の展開
5.7 コペルニクス天文学――現象を救う工夫か、世界の記述か
5.8 道具主義的解釈は不当か
5.9 「均衡」や「調和」の評価は趣味の問題か
5.10 有望な理論か確立された理論か
5.11 本論復帰――観測は理論に依存するか Tycho with a Quadrant; Tycho Brahe; Kepler
5.12 気体分子運動論 Maxwell; Boltzmann; Maxwell's Demon
5.13 測定結果と理論的概念 "Objectivity" of Experimental Knowledge
5.14 暫定的結論; Experimental Knowledge; Spacetime Theories and Measurements; Perihelion of Mercury
６ 仮説の形成と確証 The Formation and the Confirmation of Hypotheses
6.1 導入
6.2 数学における「発見の論理」 de Morgan Note
6.3 類あるいはパターンの発見 Peirce; Galileo's Series of Odd Numbers
6.4 実験科学における発見と帰納 [統計学におけるcurve-fitting の事例 Galton 86]
6.5 帰納的な飛躍
6.6 確証の論理と「カラスのパラドックス」
6.7 確率の公理といくつかの定理
6.8 ベイズの定理 Bio and Pict. of Bayes links; Bayes
6.9 統計的仮説の確証 de Finetti の定理
6.10 経験的確率と帰納的確率
6.11 帰納における主観的要素
6.12 事前確率と類の推定
6.13 統計的でない仮説の確証への拡張
6.14 確率の解釈――確率の二つの側面 確率; Pascal; Daniel Bernoulli
6.15 古典的解釈
6.16 確率の頻度説 Neyman-Pearson, Fisher, Bayes
6.17 傾向性解釈
6.18 主観説 de Finetti の定理
6.19 論理的解釈
6.20 確率の解釈――まとめ
6.21 帰納法の仮説的性格
７ 科学理論の変遷 Theory Change
7.1 導入――連続性と断絶
7.2 パラダイム概念の多義性
7.3 クーンの急進的主張
7.4 クーン説の一般的難点 Popper vs. Kuhn, reconstrued by Mayo
7.5 クーンの理論評価の基準
7.6 理論評価における主観性の諸相
7.7 ベイズ主義から見たパラダイム論
7.8 ベイズ主義はクーンから何を学べるか
８ 科学の目的 The Aims of Science
8.1 科学を特徴づけるものは何か
8.2 科学の「実態」
8.3 科学理論の目的 Todayama's Adventure?
8.4 科学の成功を説明する？
8.5 ファン・フラッセンの構成的経験論 Fine's Shaky Game
8.6 観察可能性と科学の目的 What's the Problem with Realism? [わたしの最新の見解については次を参照。Quantum Gravity and Philosophy。観察可能性についてはファン・フラッセンの見解はとらない。New]
8.7 理論受容の認識的側面と実用的側面
8.8 むすび
INDEX- CV- PUBLS.- PICT.ESSAYS- ABSTRACTS- INDEX・LAPLACE- OL.ESSAYS-CRS.MATERIALS-ASSORT.INDEX
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