Error Statistics

Neyman-Pearson, Fisher,

and Bayesian Statistics

J. Neyman (1894-1981)


äƒöÎÚZâjªw°x°C°YãÿÔvãŸöŒªxãÔÑõÎŒÉw¶oä�Å•ªA1985ªB

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°ª°C°Ãª[­»Ô‘ðTãÿÔv­íÉ”¶¥°­°f°Ñ­®­µ­€Ú¾­�¶‹­¡­Ž÷‡­ˆÉ†­§ªAÚËân­íãÿÔvãIÅóÎ�­»°x°C°YÚŒÑ`­�­ê­‚­í­¾­Û­ƒÃµ­’­�­Ž­©ªA­†­¸ªA°l°C°}°ã-°s°Aª[°\°ã­íãÿÔvãIÔÄâ�­íðžö@­»­‚­í­¾­Û­éÚ‹ã_­ÝÚÿ­å­©ªA­±­íö{­ÝÃ�ã‚­µ­€­¬­Ð­×­Ç­�­Ê­‘­ÛªB°ª°C°Ãª[­ê­é­©­é­©­ê­ç­Ç­�Ô²­ç­€­Ð­�­é­¢­»ªAªu­Ð­�ðï­µ­ƒ­¬­ø­ŽÔ‘­�­íÉm÷Ï­Ý­ˆ­ç­®­ˆ¶Â­Ò­Ð­á­ŽÆ³ù_­í°Ñª[°Ñ­Ý­å­Ð­�ªA­È­�­ÝÉìλâl­…ãK÷p­á­Ž­±­®­»ªAã`ãÿãI­éŹƈÔÄâ�­íðžö@­�­Ê­Žªvªi41°yª[°WªjªBäÞ­�­íðžö@­»ªAðpãxƈ­Ýżð~­Ç­ƒ­á­ŽÃé¶‹ªAªuÆäθ­Ð­íãK÷pªv­í­é­©­�ªuÔ‘ðTãÿÔvªv­®Ém÷Ï­ê¶Å­§­€ÃîöÁ­ÝÚÿ­ç­€­Ð­ŽªB­µ­©­ˆªAäÞ­�­íðžö@­»þãÃîÆÇªi­é­¢­µÚŒÉìÆÇªj­Ý­†­ç­¸­Ðö®­�­€­¢­Ž­®ÆM­¦­Ž­í­êðëÔ©­ƒ­á­Â­é­¢ªB­é­¼­é­�ªA¶Ð­é­Ð­®­ˆ°l°C°}°ã­íÔšÚ¨Ô©ÅÝ­�­êªAäÞ­�­íãÿÔvãIÔÄâ�­êƳù_­²­ø­�­ê­é­ÐŹƈ­íÚ—÷eªAÉŸÑp­®­¢­ÛÚËÎHãIÔÃâ�­ƒ­†­�ã´­ Ùõ­Þ­í­�ªA­È­íÎOâ–­®­é­Ž­×­ÇÅÀâläÈâf­»ðK÷v­é­ê­ü­�­Ê­Ž­»ªA­±­�­»Î¸­Ð­í¶�Ù½ðû­Õ­�­�­¸­†­†­ƒ­é­ç­€­¢­Ž­©­�­�­Ê­ŽªBŹ­ƒãÿÔvãIÉm÷Ï­»ÑqÉìãI­²­®­µ­€­ˆªA­±­íðû­Õ­�­�­¸ÅÀâlÉ”¶¥­ƒÚŒÉìãI÷vÎf­»ãŸ­ŽªB­±­±­†­�Ùl÷¦­á­�­ëªA°ª°C°Ãª[­»ÑÐâÓ­á­Ž­¾­Û­éÔ‘ðTãÿÔv­íðžö@­íΌ乭êªA°x°C°YãÿÔv­�­ˆÔ`­Ýðì­Ï­€ªA­È­µ­€âPÃ�­í°Pª[°X­ƒÎë­á­ŽãK÷p­ƒ­å­¢­€öЭéÔ²­¢ö—­ÝŽ÷p­á­Ž­±­®­é­ÐªAÙ€ÔÈ­�­Ç­Ž­í­�­Ê­ŽªB

Egon Pearson (1895-1980)

­¸­²­µªA­±­�­�ã–­å­í÷¤¶�­ƒ­êªAªuöÞãxÔ«÷ÿ likelihood principleªv­íÆ´ä–­Ý­§­¨­ç­€÷¹÷¤­�­Ç­é­¢­®­¢­ÛÎë÷¤­»Úc­Žªi­®Ô©­Ž­í­»ðªâæ­�­Ê­ŽªjªBªuöÞãx­Š­Û­‚ªv­®­êªAÉéâP­ƒÔ²­Ï­ëÚÄ­í­¾­Û­ƒÆˆö²­Ò­�­ŽªB÷‡­Ï­ëªA°R°C°ããÉ­¡­í­¾­Û­é°x°Ñ°kª[°CÚÚÙs­ƒ­¬­¢­€­êªAn Å–­íÚÚÙs­�x Å–ð\­»¶o­Žªi­±­íö¸Î�­Ýe ­®ð\­áªjÉm÷Ï­êªAð\­íÉm÷Ï­Ýp ­®­á­�­ëªAp, n, x ­íÉ…Æä­®­µ­€ð\ÔÈ­Ò­�­ŽªB

ªi1ªjª@P(e) = f(p, n, x)

÷‡­Ï­ëªA3Å–­íÚÚÙs­�2Å–ð\­»¶o­ŽÉm÷Ï­êªApp(1ª|p) ­ƒ3 Ôå­í­ˆ­í­©­�2ÔåÎI­ïÎg­ Ù½­’­Õ­íÆäªiã–Ù¥ÔWÆäªj­Ý­©­ø­ŽªA­®­¢­Û­¬­é­¦­ ­íÔvÚZ­ƒ­¾­ç­€Ôí†­ŽªB­±­í­®­ÇªAªi1ªjÚ¨­� n ­® x ­êÉ�âm­�p­Ýö¢âmÆä­®Ô©­é­á­é­�ªAÅEðî­íÉ…Æä f ­êp ­íâl­»ö{ãö­íâl­�­Ê­ŽÅåä\ÆÇ­íãxÙ½³Ä³Ä­±­�­»öÞãx³Ä³Ä­Ýð\­µ­€­¢­Ž­®Ô©­Ž­±­®­»­�­Ç­ŽªB

­±­�­êªAÚÄ­í­¾­Û­ƒÙl­Ï­€­ ­�­ë­’­©­�­‰­á­¢ªB÷‡­Ï­ëªA3Å–­íÚÚÙs­í÷‡­�­êªA

ð\­í¶o­ŽÅ–Æä
Ém÷Ï
0
(1-p)(1-p)(1-p)
1
3p(1-p)(1-p)
2
3pp(1-p)
3
ppp

­®­¢­ÛÉm÷Ïð»ðz­»ã²­�­�­Ž­»ªA­È­�­¹­�­íÆì­íâl­ê p ­íÎŒ­Ç­Ò­ƒÅõ­¦­€ãöÎRðì­’­ŽªB­¢­†ªAð\­»2Å–¶o­¸­®­µ­¾­Ûªi3ÙsöòªjªB­±­í­®­ÇªAp ­íÆÒ­µ­¢âl­®­µ­€öÞ­ˆ­�­µ­¢­í­ê­‚­�­²­‘­Û­©ªHÔ—ð‰­®­µ­€ªAp=0.5ªAp=0.6ªAp=0.7 ­íâl­Ý㟭�­€ÔvÚZ­µ­€­ ­�­ëªA­È­�­¹­� 0.375ªA0.432ªA0.441 ­®­é­ç­€ªA­±­í­Û­À­�­êp=0.7­í¶�Ù½­»Ù�­ˆâl­»ÎŒ­Ç­¢­±­®­»­’­©­ŽªB­å­†­�ªA­±­í°fª[°^­ƒ¶®­�­µ­€ p ­íâl­ÝƳλ­á­Ž­é­�ªA0.7­»­±­í⺭�­êÃ�äïªuöÞ­ˆ­�­µ­¢ªv­®­¢­Û­±­®­ƒ­é­‘­Ûªiι­í¶ÝÔ¶­»ãú­µ­¢­®Å¹â�­µ­€ªjªB­±­�­êªA­’­�­’­�­íâ¹ÉìãI­éäÈâf­ƒ­ˆÙ½âv­µ­€­¢­ŽªBÚËÙó­íƳλ­ê­±­í­¾­Û­ƒÉéâP­ƒ­ê­¢­©­é­¢­» ªAöÞãx­»Ååä\ÆÇ­íãxÙ½­Ýð\­á­®­¢­Û­±­®­íÃîöÁ­êâ¹ÉìãI­ƒ÷ÿÅÝ­�­Ç­Ž­�­Ê­‘­ÛªB

­Ò­€ªA°x°C°YÚŒÑ`­ƒ­Ê­ç­€¶dÚÑ­Ò­�­ŽöÞãxÔ«÷ÿ­®­êªAªu­±­í­¸­¨­¢­í°fª[°^­ƒ­¬­ø­ŽãÿÔv¶”ð–­êªAöÞãx­ƒ­¾­ç­€­á­×­€ð\ÔÈ­Ò­�­€­¢­Ž­í­�ªAãø­¦öÞãx­©­�ã±­©­�­ŽãÿÔvãIÔÑù_­êãø­¦­�­é­ø­�­ë­é­�­é­¢ªv­®­¢­ÛÔ«÷ÿ­�­Ê­ŽªB°x°C°YÚŒÑ`Úñ­»ðK­ü­µ­ˆ­±­�­ÝöÒ¶ÝÔ¶­ƒÚxÚÿ­á­Ž­’­ø­�­ê­é­¢­»ªA­±­�­Ý­§­¨­ç­€ãÿÔvÉwäh­íÎë÷¤­»­Ê­Ž­±­®­êÉm­©­�­Ê­ŽªBªi­±­�­ƒ­å­¢­€­ê Mayo, Ch. 10 ­�ù_­¦­�­�­ŽªB ­é­¬ªAãœö{­í÷D­�­¸ãÿÔvÉwÚñªAÆïârÙOÚÄÚª­»â–¶´­µ­¸¶”ð–÷æÉ”¶¥ªAAIC, Akaike Information Criterion ­êªAöÞãx­íÙlÚ@­ƒ­Ê­ŽÚ’­íð‰ÆÒ³Ä³Ä°T°ã°v°Ñ­íÎŒ­Ç­Ò­é­‚ªAöÞãxÃéÉO­í÷vÚ­ˆÉ¬Ã€­á­Ž³Ä³Ä­ÝÅç­Ï­¸É”¶¥­�­Ê­ŽªBªj

­å­¢­�­ƒ¶q­×­€­¬­Ð­®ªA°l°C°}°ã-°s°Aª[°\°ã­íÉwäh­®­êÔ¢ÅÚ­íâ½­²­ç­¸°t°B°b°V°°ª[­í÷ÿù_­ƒ­å­¢­€­êªAªwãÿÔvãIðžö@­®ÅéÉwãIƳù_ªxªiÔ«âù1959ªj­íöMö—­»É‰äg­©­�1962äN­ƒ¶o­€­¢­ŽªB°s°Aª[°\°ãÆeÚq­ƒÎë­á­ŽÃÇÔž­Ý¶E­¢ã‚­ ­á­Ž­í­ˆ­¬­ˆ­µ­‘­¢­»ªAö—Úñªi¶aâJÆÐ¶¼ªEâ|ãˆÔ[ªjÅÝÆˆ­ˆÚQÙl­ƒ­é­ŽªB­È­íÅÝÆˆ­ƒ­¾­�­ëªA°t°B°b°V°°ª[­êуâ[­éðpãxƈ­�­ê­é­ÐªAªuÎÉÎëðpãx­ƒÉ”Îb­Ý­¬­¢­¸ö¸Î�­íÆM÷ÉÆÇ­íÚòãxªv­ÝäF­§­Ž÷¤¶�­²­®­Ò­�­Žªi211°yª[°WªjªB­µ­©­µªA­’­¸­µ­í÷Ïâ¹­éÃîÔ©­ÝÔ²­Ï­ëªA­±­�­êÚËÚÀãI­ƒã–Ú’­íÉm÷ÏÉTäO­ÝäF­§­Ž­í­®ðì­’­�­é­¢Æ†â¶Æˆ­�­Ê­�ªA°ª°C°Ãª[­ƒÎë­á­Ž­í­®ãø­¦Ñ^äO­Ýð\ö²­Õ­«­Ž­Ýã²­é­¢ªB


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